[发明专利]一种减少视频数据集用于人工智能训练时冗余的方法

摘要

本发明公开了一种减少视频数据集用于人工智能训练时冗余的方法，包括如下步骤：1)将视频文件逐帧解析成图像文件，解析时使用检测算法进行图像模糊度检测；2)读取步骤1处理后的第一张图像保存为临时变量；3)读取下一张图像与临时变量使用相似度对比算法进行相似度对比；4)遍历步骤3中保留的图像文件，按顺序逐一与其他剩余图像进行相似度对比，如果相似度对比值高于阈值，则保留被对比图像，否则将对比图像进行删除操作。本发明属于互联网技术领域，具体是指一种可以有效降低视频数据用于人工智能模型训练时冗余性的方法。