[发明专利]一种基于在线学习的抗干扰频点分配方法有效
| 申请号： | 202110283758.0 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112672426B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 黄洋;唐煊;江志炜;吴启晖;千雪映;谢子心;朱鑫昱 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04W72/04 | 分类号： | H04W72/04;H04W72/08;H04J11/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 211016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于在线学习的抗干扰频点分配方法，包括：用频用户在每个时隙开始时分配一个频点作为工作频点，同时用频设备开始学习外部干扰源的干扰规律，至用频设备处基于核函数的强化学习方法的频点分配算法收敛，用频用户习得最优策略并按此策略进行频点选择、数据传输；若在算法收敛之后，当前频段干扰发生变化，用频设备继续按照之前的频点分配策略选择频点，根据被干扰的频点时的瞬时回报，启动频点分配算法重新进行学习，至用频设备处的频点分配算法重新收敛，习得干扰改变后的最优频点分配策略并按此策略进行数据传输。本发明能够动态监测环境信息，在未知干扰源的系统中，实时分析环境的干扰情况，做出最优的抗干扰频点分配决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 学习 抗干扰 分配 方法 | ||
【主权项】：
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