[发明专利]一种基于任意形状卷积核的图像分类网络压缩方法在审
| 申请号： | 202110284161.8 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112785663A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 张科;刘广哲;王靖宇;苏雨;谭明虎 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于任意形状卷积核的图像分类网络压缩方法，属于图像处理与识别技术领域。采用任意形状卷积核替换图像分类网络中的常规卷积核，利用梯度下降算法在数据集上进行网络训练，收敛后的网络模型即可用于图像分类；通过将常规卷积计算过程拆解为1×1点卷积，去除掉拆解过程中的部分运算以实现具有任意形状的卷积核，从而能够有效地消除卷积核内部的冗余参数，将其应用于图像分类任务，能够在保证分类准确率的同时进一步提高网络模型的压缩率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任意 形状 卷积 图像 分类 网络 压缩 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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