[发明专利]一种基于循环变量筛选非线性PLS的LIBS定量分析方法有效
| 申请号： | 202110284321.9 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113092447B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 孙兰香;尚栋;齐立峰;陈彤;谢远明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G01N21/71 | 分类号： | G01N21/71;G06F17/18 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 周宇 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及光谱分析领域，具体是一种基于循环变量筛选非线性偏最小二乘的激光诱导击穿光谱定量分析方法。针对光谱数据维度过高带来的数据冗余以及自吸收和基体效应造成的非线性问题，提出一种基于循环变量筛选非线性PLS的LIBS分析方法以提高定量分析精度。具体步骤为：(1)对训练样本选取分析线强度的p次多项式形式以及全谱数据进行PLS建模；(3)根据回归系数绝对值大小循环筛选特征谱线数据，以校验集的均方根误差寻找最优谱线数据；(4)利用确定的最优变量，建立循环筛选变量后的非线性PLS模型。本发明提供了一种降低数据维度同时降低自吸收和基体效应带来的非线性问题的解决方法，提高了分析精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 变量 筛选 非线性 pls libs 定量分析 方法 | ||
【主权项】：
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