[发明专利]小波变换域下结合深度学习的光学遥感图像质量提升方法有效
| 申请号： | 202110285261.2 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113012069B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 冯旭斌;谢梅林;苏秀琴;李治国;韩俊锋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 赵逸宸 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了小波变换域下结合深度学习的光学遥感图像质量提升方法，可用于高质量光学遥感图像的获取，解决了现有技术中，在对遥感图像处理时，无法同时采用去噪或超分辨率重建技术来获取高质量光学遥感图像的问题。本发明方法包括：1、训练阶段，将光学遥感图像进行小波变换、同时去噪与超分辨率重建，再进行小波逆变换，得到光学遥感重建图像，采用相对损失函数进行判别处理，得到理想网络参数；2、使用阶段，使用理想网络参数对系统进行初始化，将光学遥感图像进行小波变换、去噪与超分辨率重建，再进行小波逆变换，最终得到光学遥感重建图像，实现了对光学遥感图像质量的进一步提升。 | ||
| 搜索关键词： | 变换 结合 深度 学习 光学 遥感 图像 质量 提升 方法 | ||
【主权项】：
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