[发明专利]一种分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110285723.0 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112966763A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 王啸;石川;赵健安 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供的一种分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，通过根据样本异质图生成样本异质图提取语义图并生成关系子图，根据关系子图得到待分类目标的分类结果，并计算当前损失，根据当前损失对待训练的异质图结构学习网络和待训练的图神经网络的参数同时进行调整，从而可以提高模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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