[发明专利]基于深度学习的眼底荧光造影图像生成方法在审
| 申请号： | 202110286169.8 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112950737A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 史国华;李婉越;何益;孔文;王晶;陈一巍;包明帝 | 申请（专利权）人： | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T7/00;G06T7/33;G06T5/20;G16H15/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 张川 |
| 地址： | 215163 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的眼底荧光造影图像生成方法，包括以下步骤：S1、采集眼底荧光造影图像；S2、构建训练数据集；S3、对训练数据集进行预处；S4、构建并训练用于生成眼底荧光造影图像的图像处理网络模型；S5、将待处理的眼底结构图像输入到训练好的图像处理网络模型中，自动生成对应的眼底荧光造影图像。本发明通过深度学习的方法实现了通过眼底结构图像生成眼底荧光造影图像的目的，相比现有的眼底荧光造影图像生成方法，本发明的方法能够在眼底血管结构精确生成的同时，还能对眼底荧光渗漏点的生成具有较好的效果；本发明的眼底医学图像处理方法对眼底相关疾病的预防、诊断和指导检查具有潜在的医学价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 眼底 荧光 造影 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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