[发明专利]一种基于长难句化简的电力专利文本实体关系抽取方法在审
| 申请号： | 202110286509.7 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112966502A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 杨政;赵之晗;尹春林 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/216;G06F40/126;G06F16/28;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于长难句化简的电力专利文本实体关系抽取方法，S01：将电力专利文本的正文构造数据训练集与测试集按比例划分，再将其与常用词汇表以及电力术语词汇表一并输入到语句化简模块；S02：对于输入的电力专利文本的正文构造数据训练集与测试集，根据常用词汇表以及电力术语词，语句化简模块进行文本的长难句化简，将长难句转化为一系列的简单句；S03：将化简后的简单句输入双向GRU神经网络模型进行关系抽取，得到实体间关系；S04：使用基于规则的关系抽取算法进行信息元组抽取所述实体间关系进一步获取实体属性信息。本发明方法提高了电力专利文本关系抽取的准确率，满足电力领域的文本处理需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 长难句化简 电力 专利 文本 实体 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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