[发明专利]一种基于影像学的新冠肺炎诊断和病情追踪方法及系统在审
| 申请号： | 202110287453.7 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113052186A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 郑传胜;杨帆;赵煌旋;黄嘉;范文亮;吴绯红;向东桥;陈乐庆 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/80 |
| 代理公司： | 武汉信合红谷知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42264 | 代理人： | 蒋明 |
| 地址： | 430022 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于影像学的新冠肺炎诊断和病情追踪方法及系统，方法包括：将患者CT图像载入卷积神经网络中提取浅层特征；将浅层特征通过D层残差密集块RDB均进行局部特征融合得到稠密残差特征；将D层残差密集块RDB的每层对应的稠密残差特征串联后并通过一个1*1卷积核的卷积进行融合，得到全局特征；将浅层特征与全局特征通过残差连接融合在一起进行全局特征学习；最终通过softmax分类器对特征提取后的图像进行分类，判断患者是否属于新冠肺炎患者。本发明基于医学图像和神经网络技术，通过智能方式实现新冠肺炎病症的诊断和病情追踪，可以避免采用人工检测或者设备检测等手段，减轻医生工作量，减少了人力物力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 影像 肺炎 诊断 病情 追踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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