[发明专利]一种基于文本挖掘的课程设置分析方法在审

专利信息
申请号: 202110287512.0 申请日: 2021-03-17
公开(公告)号: CN112861530A 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 张建桃;曾莉;韦婷婷;江涛;张大斌;凌立文;毛小娟 申请(专利权)人: 华南农业大学
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06K9/62;G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/26;G06F16/951;G06Q50/20
代理公司: 广州赤信知识产权代理事务所(普通合伙) 44552 代理人: 龚素琴
地址: 510630 广东省广州市天河*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于文本挖掘的课程设置分析方法,该方法包括:根据确定的数据搜索关键词,从选定的招聘网站中采集研究专业的招聘要求数据和非研究专业的招聘要求数据;对采集的招聘要求数据进行预处理操作;提取招聘要求数据中的知识点,并构建知识词库;对知识词库中的知识点进行聚类分析,并将分类后的知识点归类到课程,获得就业市场对该专业的课程需求。本发明利用文本挖掘技术获取就业市场对人才的知识要求,通过课程归类得到课程需求,无需大量耗费时间和人力进行调研就能快速获得合理的课程设置建议,能在各个专业领域进行快速应用推广,为高校课程设置的优化和改进提供决策支持。
搜索关键词: 一种 基于 文本 挖掘 课程 设置 分析 方法
【主权项】:
暂无信息
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