[发明专利]基于指数幂次分布和矩阵分解的在线运动目标检测方法在审
| 申请号： | 202110287939.0 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113112506A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 王靖宇;赵越;张科;谭明虎;苏雨 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/215;G06F17/16;G06F17/15 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于指数幂次分布和矩阵分解的在线运动目标检测方法，将每个视频帧的噪声/前景建模为一个单独的混合指数幂次分布模型，且利用基于时间帧差的运动信息先验模型描述每一帧的权值矩阵，充分提取完整的运动目标区域，将低秩矩阵分解表示为带约束的对数似然函数模型，利用EM算法求解出混合指数幂次分布模型的相关参数，且结合增广拉格朗日乘数法技术及交替方向乘子算法求解背景模型，进而提高运动目标检测的精确度和完整度。本发明计算复杂度较低，精确度较高，提出局部空间运动信息后验方法来再次约束目标区域，对运动区域进行一定的后验，再次滤除动态背景干扰，提高了对运动目标检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 指数 分布 矩阵 分解 在线 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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