[发明专利]一种基于轻量级卷积神经网络的高粱倒伏图像分割方法在审
| 申请号： | 202110287975.7 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112861869A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 齐明洋;唐友 | 申请（专利权）人： | 吉林农业科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人： | 高志永 |
| 地址： | 132101 吉林省吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络的高粱倒伏图像分割方法，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：将采集到的RGB图像数据划分为训练集、验证集和测试集，并对训练集和验证集进行标注；将标注后的训练集、验证集及未标注的测试集均进行数据扩充；将扩充后的训练集输入Incomplete‑SegNet卷积神经网络模型中进行训练；将扩充后的验证集输入Incomplete‑SegNet卷积神经网络模型中进行模型验证，优化模型参数；将测试集输入Incomplete‑SegNet卷积神经网络模型完成图像的分割。本发明的方法能够自动识别高粱倒伏区域及边界，对高粱倒伏区域识别准确率可高达98.54%。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 卷积 神经网络 高粱 倒伏 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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