[发明专利]基于深度学习的用户画像优化方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110288085.8 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112667714B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 樊鹏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/2457;G06F16/28;G06F16/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518064 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习实现的用户画像优化方法，获取目标用户的初级用户画像；获取目标用户在预设时段内的交互行为信息；根据初级用户画像生成第一特征向量；根据交互行为信息生成第二特征向量；对第一特征向量与第二特征向量进行拼接处理，以得到目标特征向量；调用用户画像优化模型对目标特征向量进行用户画像优化处理，以输出目标用户所对应的优化用户画像。本申请还提供了相关装置、设备及介质。本申请结合初级用户画像以及用户在预设时段内的交互行为信息，挖掘出更多的用户行为特征和用户基本特征，利用深度学习模型学习这些特征之间的关联，从而有利于预测得到更准确的用户画像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 用户 画像 优化 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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