[发明专利]基于元学习的神经网络训练方法及神经网络在审
| 申请号： | 202110288472.1 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN115115015A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 李皓翔;刘博;康昊;华刚 | 申请（专利权）人： | 虫极科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙) 11446 | 代理人： | 郝文博 |
| 地址： | 100015 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了基于元学习的神经网络训练方法、由该方法训练得到的神经网络以及非瞬时性计算机可读存储介质。该方法包括：提供元模型神经网络；利用少样本训练数据集，通过元学习算法，对所述元模型神经网络进行训练，以得到经过少样本训练的元模型神经网络参数，其中所述少样本训练数据集仅包括已知类别的少样本训练数据；以及利用测试数据集，通过开放集识别方法，对经过训练的元模型神经网络进行优化，其中所述测试数据集既包括已知类别的测试数据，还包括未知类别的测试数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于虫极科技（北京）有限公司，未经虫极科技（北京）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110288472.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种高氧钢连铸用长水口
- 下一篇：一种中空纤维气体分离膜组件缺陷消除方法
