[发明专利]基于端到端的分布式深度哈希检索方法有效
| 申请号： | 202110288629.0 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN112905599B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 胡海峰;郭伟;吴建盛;朱燕翔 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210012 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于端到端的分布式深度哈希检索方法，利用“二次前传”技术和交替方向乘子法ADMM来交互式更新分布式网络中的每个参数。本发明解决了传统的人工提取的特征在用于分布式环境下图像检索性能较差的问题。而且通过微调的ResNet网络，并不会损失太多分类性能，统一了分类与检索，同时采用了分布式架构，便于数据的并行式计算与存储。此外，通过卷积神经网络提取到的图像特征更具语义相似性。更重要的是，利用“二次前传”技术和ADMM算法实现参数的交互式更新，使得深度哈希技术与分布式架构完美结合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 端到端 分布式 深度 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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