[发明专利]神经网络训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110289547.8 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112989045B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 刘广 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种神经网络训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对原始文本样本进行文本增强处理，得到第一文本样本和第二文本样本；将第一文本样本输入到神经网络进行增强预测，得到第一预测结果；将第二文本样本输入到神经网络进行增强预测，得到至少一个第二预测结果；根据至少一个第二预测结果对原始文本样本进行第一语义增强处理，得到第一语义特征向量；对原始文本样本进行第二语义增强处理，得到第二语义特征向量，以及对原始样本标签进行标签增强处理，得到第一样本标签；根据原始文本样本、第一语义特征向量、第二语义特征向量、第一预测结果、原始样本标签以及第一样本标签，调整神经网络的网络参数。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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