[发明专利]基于多核宽度学习脑电情绪分类方法、装置、介质及设备有效

专利信息
申请号: 202110290152.X 申请日: 2021-03-18
公开(公告)号: CN113011493B 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 康雪艳;晋建秀;张通;陈俊龙;刘竹琳 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06F18/241 分类号: G06F18/241;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;A61B5/00;A61B5/372;A61B5/16
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 霍健兰
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于多核宽度学习脑电情绪分类方法、装置、介质及设备;其中方法包括如下步骤:获取被试者的脑电信号,并对脑电信号进行预处理;对预处理的脑电信号采用卷积神经网络进行特征提取,得到一维空间向量V;将一维空间特征V输入到多核宽度学习系统中,得到脑电信号的情绪类型。该方法整合了卷积神经网络和多核宽度学习系统的优点,多核函数映射可以在组合空间中更准确、更合理地表达脑电信号特征数据,从而提高了分类精度。
搜索关键词: 基于 多核 宽度 学习 情绪 分类 方法 装置 介质 设备
【主权项】:
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