[发明专利]基于信号分解与复杂网络的滚动轴承未知故障检测方法有效
| 申请号： | 202110290616.7 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113095151B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 马萍;王妮妮;张宏立;王聪 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G06F18/15;G06F18/213;G06F18/231;G06F17/16;G06F17/18;G01M13/04 |
| 代理公司： | 新疆知产力专利代理事务所(特殊普通合伙) 65113 | 代理人： | 马金红 |
| 地址： | 830046 新疆维*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于信号分解与复杂网络的滚动轴承未知故障检测方法，涉及机械设备故障诊断技术领域。本发明包括信号处理、网络转换、特性提取与故障诊断检测四部分内容；信号处理：利用辛几何模态分解剔除采集到轴承工作数据中干扰成分；网络转换：对增强后信号以样本内数据点为节点、利用幅度差构建序列周期网络；特性提取：提取网络信号中包含全局及局部微观特征作为分类依据；故障诊断及检测：依照标准故障集，利用复杂网络社团结构探索实现典型故障诊断及未知故障检测。本发明克服现有信号处理方法存在模态混淆等不足，采用复杂网络从全局分析观测值间关系以提供更优良分类依据，增加诊断准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信号 分解 复杂 网络 滚动轴承 未知 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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