[发明专利]一种可验证的加密图像检索隐私保护方法有效
| 申请号： | 202110291106.1 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN112883403B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 李先贤;雷杰;石贞奎 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06F16/51;G06F16/55;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107 | 代理人： | 陈跃琳 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种可验证的加密图像检索隐私保护方法，利用默克尔哈希树的技巧，把默克尔层次聚类索引树和默克尔KD树链接在一起，默克尔层次聚类索引树可以加快查找的过程，找到和查询图片相似度高的聚类，用默克尔KD树构建聚类加密特征向量的空间索引，这样能够提升了在聚类中的查找相似特征向量的速度，并且可以对查找过程反向验证。默克尔KD树建立在用ASPE加密图片特征向量上，层次聚类索引树节点的表示向量都是用ASPE方法加密过的表示向量，这样既保护了图片特征向量的隐私，而且还实现了在加密情况下图片检索的可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 验证 加密 图像 检索 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
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