[发明专利]用于图像哈希求解的神经网络训练方法及装置

摘要

本发明公开了一种用于图像哈希求解的神经网络训练方法及装置，该方法包括：确定训练图像数据集；确定目标神经网络模型的网络架构；所述目标神经网络模型的网络架构用于求解出成对损失、分类损失和余弦损失；确定目标神经网络模型的损失函数；所述损失函数为根据所述成对损失、所述分类损失和所述余弦损失确定出的；将所述训练图像数据集输入至所述目标神经网络模型中进行迭代训练，直至所述损失函数收敛，得到训练后的目标神经网络模型。可见，本发明能够优化神经网络模型的架构，使得神经网络模型在训练时快速收敛，且后续在应用在图像哈希值求解时能够求解得到表征能力更高的哈希值。