[发明专利]一种基于SSA-WDCNN的滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110291325.X | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113065418A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 朱瑞;王明鑫;徐思宇;韩清鹏;夏鑫 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SSA‑WDCNN的滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：S1：对含噪声的滚动轴承振动信号进行奇异谱分析，获取重构后的振动信号；S2：将重构后的振动信号输入到故障诊断模型进行训练；S3：将待诊断的原始信号送入训练好的故障诊断模型，进行滚动轴承故障诊断。与现有技术相比，本发明利用奇异谱分析的方法针对含噪声的滚动轴承振动信号进行处理，基于首层卷积层为宽卷积层的卷积神经网络对轴承振动信号进行诊断，提高信号特征的提取效果和准确性，进一步提升对滚动轴承故障的诊断准确性和诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ssa wdcnn 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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