[发明专利]图神经网络模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202110291393.6 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113139654B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 杨玉基;张梦迪;张富峥 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/042;G06F18/22 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 任亚娟 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图神经网络模型的训练方法及装置。所述方法包括：根据网络节点和网络节点的历史交互数据，构建节点交互图；根据图节点之间的连接边权重，计算任意两个网络节点的节点相似度；根据节点相似度和网络节点构建训练样本图；对训练样本图进行采样处理得到多个样本子图；获取样本子图的负样本节点和多阶邻居节点；根据样本子图、负样本节点和多阶邻居节点对初始图神经网络模型进行训练，得到损失值；在损失值处于预设范围内的情况下，将训练后的初始图神经网络模型作为目标图神经网络模型。本公开可以在保证生成节点向量的可解释性的同时，提高生成的节点向量的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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