[发明专利]基于GTN的多元时间序列分类模型及其构建方法在审
| 申请号： | 202110292178.8 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113011495A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 刘明皓;宋伟;马思远;任晟歧;焦佳辉 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 邹仕娟 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GTN的多元时间序列分类模型及其构建方法，多元时间序列分类模型包括embedding层、Two‑tower Transformer层、gating层、线性层和softmax函数层，gating层根据每个tower的输出，得到每个tower的门控权重，并将得到的门控权重加入到相应tower的输出中，连接成最终的特征向量，线性层将gating层得到的结果维度转换成最终分类结果维度，softmax函数层将线性层的输出映射到[0，1]区间内，使得所有输出值的累加和为1，在最后选取输出结点时，选取概率最大的结点，可以实现更高的分类准确率，为以后的时间序列分类任务开辟了新的思路。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gtn 多元 时间 序列 分类 模型 及其 构建 方法 | ||
【主权项】：
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