[发明专利]基于深度贝叶斯网络的公共数字生活场景规则模型预测预警方法有效
| 申请号： | 202110292515.3 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113010572B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 马汉杰;董慧;许永恩;刘烈宏;李柏睿 | 申请（专利权）人： | 杭州码全信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08;G06N7/01;G06Q10/0635;G06 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度贝叶斯网络的公共数字生活场景规则模型预测预警方法，通过对公共数字生活中的一些重点生活场景中的多源异构数据进行数据分析、提取，生成信息和行为要素特征库，将其与用户数字画像结合，构建个性化规则机制，及时准确地对不同重点生活场景做出预测预警，为事前干预做出有力支撑，可应用于公共安全卫生预警、心理健康预警、校园欺凌事件预警等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 贝叶斯 网络 公共 数字 生活 场景 规则 模型 预测 预警 方法 | ||
【主权项】：
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