[发明专利]一种数据驱动的油井套损深度智能预测方法

摘要

一种数据驱动的油井套损深度智能预测方法，包括步骤如下：步骤1、建立油井套损智能预测模型；步骤2、建立套损深度智能预测模型，当步骤1的模型预测结果非0时，预测发生套损的深度；步骤3、运用上述模型对油田实际套损状况进行预测。本发明可基于套损大数据建立油井套损深度预测模型，无需进行实际条件的简化、假设等，形成一种新的油田套损预测方法，能够实现全方位的油田套损状况预测。