[发明专利]一种基于卷积神经网络的狗脸识别方法在审
| 申请号： | 202110292577.4 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113128341A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;马立栋;许成浩;孙垚棋;张继勇;张勇东 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的狗脸识别方法，首先采集狗脸图像，构建用于模型训练的狗脸数据集，然后进行图像预处理；再构建识别网络模型；采用残差结构构建卷积神经网络作为特征提取网络，即识别网络模型，采用加法角余量损失作为输出层的损失函数；使用训练数据集并采用随机梯度下降法训练识别网络模型及调参优化；最后根据测试协议，使用测试数据集对训练好的识别网络模型进行准确率评估。本发明采用残差网络构建识别网络模型，对狗脸图像的特征进行精确提取并且细节保留完整，利用加法角余量损失函数对特征进行分类，使得识别结果更加准确，具有较强的鲁棒性，从而实现非接触式狗脸的个体识别，对社会具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
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