[发明专利]基于深度学习的信用评分方法及装置在审
| 申请号： | 202110292942.1 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113011966A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 祝世虎 | 申请（专利权）人： | 中国光大银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 刘旺贵 |
| 地址： | 100033 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于深度学习的信用评分方法及装置，该方法包括：获取用户的信用相关数据，对该信用相关数据进行数据预处理；对经过该数据预处理的该信用相关数据进行特征向量提取，得到数据特征向量；将该数据特征向量输入GRU模型，得到该用户的信用评分结果。通过本发明的上述实施例，可以解决相关技术中的信用评分模型预测准确率低以及难以高效利用用户的信用数据的问题，达到快速对用户的信用进行评分、快速授信、改善用户体验、高效利用用户的信用数据的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 信用 评分 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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