[发明专利]一种基于深度学习的烟支缺陷检测系统在审
| 申请号： | 202110293538.6 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113333329A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 舒炜;区剑平;王永才;张真;高铁功;陈伟 | 申请（专利权）人： | 南京创智出彩科技有限公司 |
| 主分类号： | B07C5/342 | 分类号： | B07C5/342;B07C5/36;B07C5/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津垠坤知识产权代理有限公司 12248 | 代理人： | 王忠玮 |
| 地址： | 211000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的烟支缺陷检测系统，其包括计算机、光源、光纤传感器、相机、工控机和报警剔除装置，控制板判断烟支到位后控制光源闪光并同时发送拍照信号给相机，通过相机采集烟支图像，将图像传送给计算机，通过计算机中安装的深度学习检测软件对烟支图像进行检测，将图像转化为矩阵形式的数字信息投入到深度学习网络进行检测判断；检测结果包括烟支个数、是否空头，检测结果通过串口形式传送给工控机，工控机驱动报警剔除装置执行相应的剔除烟支动作，本发明通过大量的图像数据进行迭代训练，以此形成一个卷积神经网络不仅可以提取到图片的像素比例信息还可以获得深层的纹理信息和边缘信息，通过多信息综合分析提高检测精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 缺陷 检测 系统 | ||
【主权项】：
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