[发明专利]一种基于多尺度特征金字塔网络及密集人群计数方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征金字塔网络及密集人群计数方法，目的在于解决复杂拥挤场景中密度图估计和人群计数问题，本发明利用特征提取模块对人群图像进行特征提取；利用特征金字塔融合模块有效捕获人群图像中多尺度上下文信息，进一步获取更好的特征表达；利用特征注意力感知模块聚焦人群图像中高密度位置，降低背景干扰；使用双线性差值将图像恢复到原始尺寸；输出预测密度图并统计人头数量，有效解决了密集场景中由于人头尺度变化较大、人群遮挡严重、光照条件差造成人群计数困难的问题，并且提高了模型对于噪声的鲁棒性，能够实现人群精确计数以及密度图的高质量预测，由于本发明利用分组卷积模块，因此具有较快的推理速度。