[发明专利]一种基于残差稠密阈值网络的图像压缩感知重建方法在审
| 申请号： | 202110294533.5 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112991472A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 文祥 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于残差稠密阈值网络的图像压缩感知重建方法，该方法的步骤包括：将原始自然图像分块后通过高斯采样矩阵采样，将低维采样量与裁剪图像块制作成为训练集；将低维采样量通过线性卷积恢复成高维初始重建图像块；将初始重建图像通过搭建好的残差稠密阈值网络进一步优化重建；通过计算相应损失函数并通过优化器减小损失，反向传播相应参数；损失达到要求，保留相应训练模型；通过训练模型输出重建图像块并拼接成最终输出图像；对比已有的压缩感知重建方法，本发明在重建质量和重建时间上均有明显优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稠密 阈值 网络 图像 压缩 感知 重建 方法 | ||
【主权项】：
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