[发明专利]基于GPU的卷积神经网络批归一化处理方法在审
| 申请号： | 202110294597.5 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113011563A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 孙圣力;马建伟 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T1/20 |
| 代理公司： | 无锡永乐唯勤专利代理事务所(普通合伙) 32369 | 代理人： | 孙际德 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于GPU的卷积神经网络批归一化处理方法，包括：获取训练数据集，训练数据集包括多个与多个训练通道一一对应的训练数据子集；判断训练数据子集的数据规模是否超过预定阈值。在训练数据子集的数据规模未超过预定阈值时，训练数据子集被分配并缓存至GPU的一个计算单元上，计算单元对分配到的训练数据子集进行批归一化；在训练数据子集的数据规模超过预定阈值时，训练数据子集被分配并缓存至所述GPU的至少两个计算单元上，至少两个计算单元对分配到的训练数据子集进行批归一化。本发明中，训练数据被缓存在GPU的计算单元的片上高速存储中，因此BN处理过程中，GPU无需再执行重复的数据读取过程，从而提升了BN的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gpu 卷积 神经网络 归一化 处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110294597.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种囊膜式分子弹簧隔振缓冲器
- 下一篇：一种电网电压暂降仿真方法
