[发明专利]基于联邦学习的境内外风险客户识别方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202110294633.8 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112801780A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 邱宝鑫;帅翡芍;郑洁锋;温丽明 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 任默闻;王涛 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于联邦学习的境内外风险客户识别方法、装置及系统，涉及大数据处理技术领域，该方法包括采集用户样本信息和监管特征信息；利用用户样本信息和监管特征信息训练第一联邦学习模型，得到第一模型参数；将第一模型参数和监管特征信息中的用户基本信息发送至服务器端，以使服务器端根据第一模型参数和用户基本信息生成第二模型参数；接收第二模型参数，并利用第二模型参数更新第一模型参数，得到更新后的第一联邦学习模型；利用更新后的第一联邦学习模型生成境内外风险客户识别结果。本发明可以缓解跨越国界的政策制度对于客户风险识别的影响，打破地域的限制，快速高效精准的识别风险客户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 境内外 风险 客户 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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