[发明专利]一种基于行为建模的恶意软件检测方法在审
申请号: | 202110294638.0 | 申请日: | 2021-03-19 |
公开(公告)号: | CN112948832A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 苏娟娟;林巧民;谢强;沈慧琳;周斌 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 范丹丹 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明揭示了一种基于行为建模的恶意软件检测方法,该方法包括以下步骤:S1:采集恶意软件和良性软件调用的权限、API和产生的行为数据,按照软件的类型进行分类;S2:将S1步骤中采集到的数据进行预处理,并将采集到的行为根据时间排序,将每条行为与所调用的权限和API进行关联,形成一个数据集,利用机器学习算法训练模型;S3:根据S2步骤中得到的模型来检测当前软件产生的行为,判断行为是否为恶意行为,并对每个软件设置信任值,通过行为检测结果维护信任值。该方法通过采集智能手机软件运行过程中的行为序列,能够及时地制止恶意软件的恶意行为,保护用户在使用软件过程中的安全性,提高智能手机系统的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 行为 建模 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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