[发明专利]一种基于图模型的服装图像分类方法在审
| 申请号： | 202110294713.3 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113011496A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 吴怀广;李艳;史雯隽;崔虎;李泽坤 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学;河南飙风信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河南商盾云专利代理事务所(特殊普通合伙) 41199 | 代理人： | 谷利平 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图模型的服装图像分类方法，包括以下步骤：1）：导入Fashion MNIST数据：Fashion MNIST数据集包括一些运动鞋和衬衫等衣物，不同类别的运动鞋和衬衫等衣物，进行索引分类，每个图像都映射到一个标签；2）集探索数据：在训练模型之前，我们可以探索数据集的格式。该基于图模型的服装图像分类方法，通过导入Fashion MNIST数据、集探索数据、预处理数据、建立模型（搭建神经网络结构、编译模型）、训练模型（把数据输入模型、评估准确性、作出预测、验证预测）和使用训练有素的模型的步骤进行对图像进行分类编码，使得图像可以进行快速分类说明查找，大大减少了查找的时间，方便使用者使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 服装 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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