[发明专利]基于人工智能的发动机实时模型的建模方法有效
| 申请号： | 202110295055.X | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112883653B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 王任信;班智博 | 申请（专利权）人： | 广西玉柴机器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/17;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 郭卫芹 |
| 地址： | 537005 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的发动机实时模型的建模方法，包括以下试验设计及试验测量步骤、发动机子系统特性获取及建模步骤、发动机气缸的人工智能神经网络建模步骤、将在发动机子系统特性获取及建模步骤中建立的模型进行耦合计算，并进行一系列迭代后收敛计算以及模型集成于HIL系统步骤等步骤。本发明的整套建模方法，其可以使最终气缸模型能够体现电控参数的影响；保证输入电控变量个数不变的前提下，简化最终气缸模块神经网络模型的输入变量个数，从而提升模型输出结果的精度；提升发动机摩擦功计算的精度，建立能够考虑电控参数影响的摩擦功模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 发动机 实时 模型 建模 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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