[发明专利]一种面板缺陷分类模型的建立方法及面板缺陷分类方法在审
| 申请号： | 202110295284.1 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113205110A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 王绍凯;童光红;刘正君;谭久彬 | 申请（专利权）人： | 哈工大机器人（中山）无人装备与人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06T7/00;G06T7/73 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11473 | 代理人： | 徐苏明 |
| 地址： | 528400 广东省中山市翠亨新区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种面板缺陷分类模型的建立方法及面板缺陷分类方法，涉及面板缺陷检测技术领域。本发明所述的面板缺陷分类模型的建立方法，包括：获取缺陷数据集；根据所述缺陷数据集确定增广数据集；从所述增广数据集提取特征语义信息；根据所述特征语义信息确定融合语义信息；根据所述融合语义信息确定特征矩阵；根据所述特征矩阵确定所述面板缺陷的位置和类别；将所述缺陷数据集作为模型输入，以及将所述面板缺陷的位置和类别作为模型输出建立面板缺陷分类模型。本发明所述的技术方案，通过对包含面板缺陷的缺陷数据集进行数据增广确定的增广数据集作为卷积神经网络的输入，使得卷积神经网络在训练中更快收敛，有利于提高面板缺陷分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面板 缺陷 分类 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
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