[发明专利]一种基于深度学习的文本语义提取方法在审
| 申请号： | 202110295550.0 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113051909A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 钱丽萍;钱江;沈铖潇;王寅生 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的文本语义提取方法，对于一个较长文本输入，经过系统模型，能够最大程度上还原文本语义。本发明结合了循环神经网络(RNN)以及自我注意力机制(Self‑Attention)优势，极大程度上改善了文本语义提取效果，节省了深度学习模型计算资源总成本，有效地降低了文本语义提取时间，使读者获得更优质的阅读体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 文本 语义 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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