[发明专利]基于遗传算法的对抗卷积神经网络句子相似度计算方法在审
| 申请号： | 202110295650.3 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112906820A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 黄兴哲;高亚 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的对抗卷积神经网络句子相似度计算方法，属于中文自然语言处理领域。针对现有方法缺少对抗样本的检测机制无法实现模型安全性的保证问题。本发明基于遗传算法和对抗卷积神经网络通过设置文本的修改率并与深度学习模型交互的形式来提升句子相似度计算模型的安全性。模型中在生成对抗样本时考虑了文本的同义词，位置信息，改变率等参数。本发明在微软释义语料库上做了大量的实验验证了该方法的有效性，可用于提升句子相似度计算模型的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 对抗 卷积 神经网络 句子 相似 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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