[发明专利]基于机器学习的油罐车防盗系统有效
| 申请号： | 202110295740.2 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113103946B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 李志勇;朱磊;黄永华 | 申请（专利权）人： | 深圳恩联科技有限公司 |
| 主分类号： | B60P3/22 | 分类号： | B60P3/22;G08B13/196;G06V20/52;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州京诺知识产权代理有限公司 44407 | 代理人： | 肖金艳 |
| 地址： | 510000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于机器学习的油罐车防盗系统，包括摄像头和机器学习模块，所述摄像头用于实时获取油罐车注油口和/或出油口处的场景画面；所述机器学习模块用于将所述场景画面输入至机器学习模型，利用机器学习模型预测所述场景画面中是否发生盗油事件，当预测发生盗油事件时，所述机器学习模块输出报警信号。本发明的基于机器学习的油罐车防盗系统，可利用机器学习模型自动预测盗油事件、自动发出报警提醒，并可基于司机的正向反馈而训练更新本地机器学习模型，且可以远程监控盗油报警情况。本实施例的系统，不仅可大大提高预测准确性，及时发现盗油事件并发出报警提醒，并可对司机的行为进行约束，避免司机监守自盗，从而实现对油罐车的全局管控。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 油罐车 防盗 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳恩联科技有限公司，未经深圳恩联科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110295740.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种生产开平板的提料方法及装置
- 下一篇：基于机器学习的油罐车防盗方法
