[发明专利]一种基于知识图谱偏好传播的协同推荐模型构建方法在审
| 申请号： | 202110295898.X | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113158033A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张元鸣;龚婉婉;徐洲帅;陆佳炜;肖刚 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/28;G06F16/36;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于知识图谱偏好传播的协同推荐模型构建方法，包括以下步骤：(1)利用本体建模工具进行知识建模，抽取实体和关系得到三元组，构建领域知识图谱；(2)通过偏好传播模型获取用户的多层偏好，根据用户的多层偏好计算用户偏好的向量表示；(3)基于用户‑物品交互矩阵学习物品的向量表示，将用户的偏好向量表示和物品的隐向量表示做点积运算计算用户对物品点击概率；(4)根据点击概率将用户感兴趣的物品召回，将召回结果跟用户交互列表对比，排除用户操作过的物品后做降序排序，获得推荐列表。本发明提出的推荐模型能够充分利用知识图谱的路径结构信息，提高推荐结果的可解释性和多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 偏好 传播 协同 推荐 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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