[发明专利]基于深度学习的服装自动设计方法、系统及计算机设备在审
| 申请号： | 202110296187.4 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112991480A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 温苗苗;郑泽宇;尚文祥;何治;李鸽;杨波波;马锐;胡海滨;石磊 | 申请（专利权）人： | 杭州知衣科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州知学知识产权代理事务所(普通合伙) 33356 | 代理人： | 何红信 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧山*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种基于深度学习的服装自动设计方法、系统及计算机设备，旨在解决现有技术中的当前的生成模型无法针对特定的需求生成特定的服装图像数据的问题。基于深度学习的服装自动设计方法，包括：接收采集到的服装图像数据；对接收到的服装图像数据进行属性标注，得到标注完成的服装图像数据，并形成服装自动设计数据集；以原始图像、替换属性图像和图像属性替换信息作为服装自动设计生成模型输入，并输出生成服装图像；原始图像和替换属性图像均取自服装自动设计数据集。系统包括数据接收单元、标注单元和服装生成单元。服装自动设计生成模型可以根据需求，预先定义的图像属性替换信息，可以针对特定的需求生成特定的服装图像数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 服装 自动 设计 方法 系统 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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