[发明专利]一种面向任务型对话的多域请求式意图识别方法有效

专利信息
申请号: 202110296459.0 申请日: 2021-03-19
公开(公告)号: CN113076758B 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 谢洪途;林奕全;王国倩 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F40/35 分类号: G06F40/35;G06F40/284
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘俊
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种面向任务型对话的多域请求式意图识别方法,该方法通过将请求式意图识别任务建模为配对排序任务,使用简单的双编码器框架及基于多层级相似度的困难负样本挖掘策略,有效提升了该场景下的识别效率及准确率。实验结果表明,本发明提出的方法相较基线(Baseline)检索模型于DSTC9‑Track1测试集上,识别效率及可见域Top1/Top5准确率有较大提升。此外,该方法兼容基于语义空间的域自适应(Domain Adaption)技术,便于后续对小样本场景的扩展使用。
搜索关键词: 一种 面向 任务 对话 请求 意图 识别 方法
【主权项】:
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