[发明专利]一种基于超分辨率的多分辨率遥感影像的变化检测方法有效
| 申请号： | 202110296465.6 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112949549B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘梦曦;石茜 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于超分辨率的多分辨率遥感影像的变化检测方法，解决了如何更准确的对遥感影像进行变化检测的问题，构建基于高分辨率遥感影像的双时相变化检测数据集，进行多分辨率预处理，得到低分辨率影像，利用超分辨率模块学习恢复低分辨率影像中的语义信息特征，恢复得到更真实的具有语义信息的样本，可以减少不确定性映射带来的误差累积，有助于提高后续高分辨率变化检测的精度，设计基于多层次注意力机制模块的深度学习变化检测网络模型并训练，多层次注意力模块增强多层次特征的有效信息，获取更具有可区分性的特征对，帮助深度学习变化检测网络模型学习到更准确的变化检测图，实现对多分辨率遥感影像土地覆盖的变化检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分辨率 遥感 影像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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