[发明专利]业务推荐方法、行为数据增量预测模型生成方法和装置在审
| 申请号： | 202110296920.2 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113239230A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 彭泽阳 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06N20/00;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开关于一种业务推荐方法、行为数据增量预测模型生成方法和装置。其中，该业务推荐方法包括：获取多个待识别用户账户的用户特征；将每个待识别用户账户的用户特征输入至预先训练的、与第一业务对应的行为数据增量预测模型，获取每个待识别用户账户的行为数据增量预测值；根据每个待识别用户账户的行为数据增量预测值，从多个待识别用户账户中获取目标用户账户；以及将第一业务推荐给登录该目标用户账户的客户端。本公开实施例可以使得第一业务对能够产生一定业务收益的用户群体生效，提高该业务的总体收益，从而可以提高推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 业务 推荐 方法 行为 数据 增量 预测 模型 生成 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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