[发明专利]基于深度学习的超短激光脉冲相位预测方法及其系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的超短激光脉冲相位预测方法及其系统。具体工作方式如下：一束超短脉冲激光经非线性固体介质传输，测量得到脉冲学习进入介质前的光谱、能量信息以及通过介质后的脉冲光谱和能量信息，发送至深度学习计算平台进行传输后脉冲信息的预测。本发明通过理论数据及实验数据进行深度学习神经网络模型训练，采用深度学习神经网络模型对脉冲传输后进行参数预测的方法，相比于传统的脉冲相位信息测量，能有效提升测量效率并降低操作技术难度。