[发明专利]一种基于深度元学习的汉字字库生成方法及系统有效
| 申请号： | 202110297468.1 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113011337B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 武蕾;陈旭;孟雷;孟祥旭 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V30/41 | 分类号： | G06V30/41;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于深度元学习的汉字字库生成方法及系统，在元训练阶段，模型通过随机的字体生成任务，在已有字体库中学习汉字结构的先验知识，来增强对有着少样本的新字体的泛化能力；在元训练阶段结束后，字体生成模型通过对抗训练的微调快速适应有着少样本的新字体的生成；仅需要极少的新字体的样本(0.47％)即可自动地生成有着大规模汉字的新的中文字体库。本公开针对少样本中文字体库的自动生成问题给出了一种可行有效的方法，极大地提高了字体库制作的效率和生成的中文字体的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 汉字 字库 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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