[发明专利]基于通道感知的手势图像特征融合方法有效
| 申请号： | 202110297521.8 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113065426B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 岳金鸿;田秋红;吴佳璐;符悦成;章立早 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于通道感知的手势图像特征融合方法。本发明包括如下步骤：1对原始手势图像进行预处理，获得手势图像；2手势图像输入到不同的卷积神经网络，分别获得高阶特征张量和低阶特征张量；3对高阶特征张量进行处理，获得通道压缩后的高阶特征张量；对低阶特征张量进行处理，获得通道扩增后的低阶特征张量；4将步骤3中获得的特征张量进行拼接融合，得到包含高低阶特征的特征张量；5将包含高低阶特征的特征张量输入到SE‑Net模块中，得到标定后的特征张量；6将标定后的特征张量输入到分类器中，得到分类结果。本发明能够提取手势图像的高低阶特征并进行组合，得到精确描述手势的特征张量，并通过其特征实现对手势图像的精确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 感知 手势 图像 特征 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江理工大学，未经浙江理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110297521.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
