[发明专利]用于预测图像清晰度的神经网络、训练方法及预测方法

摘要

本发明实施例公开一种用于预测图像清晰度的神经网络、训练方法及预测方法。在一具体实施方式中，该训练方法包括：获取图像集及图像集中部分图像的清晰度标签，得到带有清晰度标签的图像样本及除图像样本之外的待扩充图像；提取图像集中至少部分图像的清晰度特征，根据提取的清晰度特征得到待扩充图像中的至少部分图像的清晰度标签，对待扩充图像中的至少部分图像的清晰度标签进行校正以扩充图像样本并利用图像样本训练用于预测图像清晰度的神经网络，得到训练后的神经网络。该实施方式可有效降低训练成本、提升训练效率并提升训练得到的神经网络的预测精确性。