[发明专利]一种基于向量自回归模型的蛋鸡产性能分析方法

摘要

本发明属于蛋鸡养殖领域，尤其是一种基于向量自回归模型的蛋鸡产性能分析方法，针对现有的深度学习对于数据量的要求较高，不适用于小样本时间序列的预测的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、采集现代化鸡舍蛋鸡的历史产蛋率数据和历史产蛋率影响因素数据；S2、对数据进行预处理：剔除离群值，对缺失数据进行插值填充，对数据进行稳定性检测，S3、估计VAR模型，对未来产蛋率进行预测，S4、通过脉冲响应与方差分解分析影响因素对产蛋性能的影响程度和时延效果，本发明的基于向量自回归模型的蛋鸡产蛋率预测模型具有良好的预测和分析性能，且稳定性较高，具有可信度和推广价值。