[发明专利]一种基于传递熵与长短期记忆网络的TE过程时序预测方法在审
| 申请号： | 202110299172.3 | 申请日： | 2021-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN113065281A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 高学金;贾阳阳;高慧慧;韩华云 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于传递熵与长短期记忆网络的TE过程时序预测方法。针对TE过程变量间关联性强，易将冗余信息引入预测模型，导致时序预测精度低和训练速率慢的问题，本发明将传递熵算法的不对称性用于变量选取，在TE过程反应器单元变量中选择出对反应器温度影响较大的上游变量，剔除下游不相关变量的干扰，从而降低时序预测模型的复杂度。利用LSTM在时序预测方面的优越性能，基于传递熵选择出的变量建立LSTM时间序列预测模型，预测反应器温度的未来时间序列。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 传递 短期 记忆 网络 te 过程 时序 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110299172.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
